Seluruh data dan metodologi pada peta ini, KECUALI kontribusi pribadi pengelola situs (layer/komoditas yang diunggah lewat panel "Layer Saya"), bersumber dari pihak berikut:
RePPProT (Regional Physical Planning Programme for Transmigration) —
data dasar satuan lahan (landsystem): jenis tanah, kelas lereng, curah hujan, suhu, jumlah bulan basah/kering, dan bentuklahan. Hasil survei bersama Pemerintah Indonesia dan Overseas Development Administration (ODA) Inggris, dekade 1980–90an.
Kriteria kesesuaian lahan Djaenudin et al. —
metodologi klasifikasi S1/S2/S3/N (Sangat Sesuai s.d. Tidak Sesuai) yang dipakai mesin pencocokan peta ini, dari literatur ilmiah evaluasi lahan Indonesia.
Kriteria kesesuaian komoditas kehutanan (draft) —
Qomaruddin, Sukmono, & Nugraha (2018), "Analisis Kesesuaian Lahan Komoditas Kehutanan dan Perkebunan di Wilayah Kabupaten Banjarnegara", Jurnal Geodesi Undip 7(1) — dipakai untuk komoditas mahoni, kayu putih (Eucalyptus alba), dan sengon. Berstatus DRAFT, menunggu tinjauan kontributor bidang kehutanan sebelum tampil publik.
SoilGrids 2017 (SoilGrids250m) —
ISRIC – World Soil Information. Hengl, T. dkk. (2017), "SoilGrids250m: Global gridded soil information based on machine learning", PLoS ONE 12(2): e0169748. Dipakai HANYA sebagai peta referensi kedalaman MODEL sampai batuan dasar (BDTICM) — prediksi global, bukan data lapangan Indonesia, dan bukan kedalaman efektif perakaran sehingga tidak dipakai dalam perhitungan kesesuaian.
Lisensi: Open Database License (ODbL) v1.0 — atribusi wajib.
doi:10.1371/journal.pone.0169748 ·
ODbL v1.0
CHIRPS —
Climate Hazards Center, UC Santa Barbara. Funk, C. dkk. (2015), "The climate hazards infrared precipitation with stations — a new environmental record for monitoring extremes", Scientific Data 2:150066. Dipakai untuk curah hujan tahunan dan jumlah bulan kering (rata-rata klimatologi bulanan), diproses ulang per satuan lahan.
chc.ucsb.edu/data/chirps ·
doi:10.1038/sdata.2015.66
Klasifikasi bahaya erosi —
Kepmentan No. 837/1980 (standar evaluasi lahan Indonesia), konversi kelas lereng ke kelas bahaya erosi.
Klasifikasi kelembaban —
metode iklim Schmidt & Ferguson (1951), dihitung dari data bulan basah/kering RePPProT.
Klasifikasi bahaya banjir —
disusun dari deskripsi bentuklahan RePPProT sendiri (bukan sumber eksternal baru), divalidasi silang terhadap kemiringan lereng sebelum dipakai.
Sebagian nilai (mis. grup tanah, kedalaman efektif, drainase) masih berupa DRAFT dari referensi literatur umum, belum tentu hasil pengukuran lapangan — lihat catatan peringatan validitas data di panel peta.
Data atau informasi apa pun dalam peta ini belum tentu valid, maka Anda harus cek ulang. Kami tidak bertanggung jawab apa pun terhadap ke-validan data ini. Sumber utama kami adalah Peta RePPProT skala 1:250.000, kriteria kesesuaian dari RePPProT, kriteria Djaenudin et al., SoilGrids, Kepmentan dan referensi dari berbagai sumber untuk menyempurnakan.
Makin presisi (ke kiri) makin detail bentuk poligon, tapi makin lambat dimuat. Berlaku utk pulau yang sudah/akan dicentang di atas.
S1 - Sangat Sesuai
S2 - Cukup Sesuai
S3 - Sesuai Marginal
N - Tidak Sesuai
Tidak ada data
1-
Klik peta setelah mencentang untuk lihat nilai piksel di titik itu.
Rata-rata klimatologi bulanan 1991-2020. Klik peta setelah mencentang untuk lihat nilai di titik itu.
Kedalaman MODEL sampai batuan dasar (regolit), BUKAN kedalaman efektif perakaran -- tidak dipakai kriteria kesesuaian. Data prediksi global, bukan data lapangan Indonesia. Klik peta setelah mencentang untuk lihat nilainya.
To honor of my dad : Anang S. Yogaswara
Sebelum Anda Lanjut
Data atau informasi apa pun dalam peta ini belum tentu valid, maka Anda harus cek ulang. Kami tidak bertanggung jawab apa pun terhadap ke-validan data ini. Sumber utama kami adalah Peta RePPProT skala 1:250.000, kriteria kesesuaian dari RePPProT, kriteria Djaenudin et al., SoilGrids, Kepmentan dan referensi dari berbagai sumber untuk menyempurnakan. Terima kasih.